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Análisis de la reducción de pérdidas por falta de surtimiento mediante métodos heurísticos y de optimización en una planta manufacturera caso GKM
JOSE ALFREDO JIMENEZ GARCIA
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
Algoritmos heurísticos
Optimización matemática
En esta tesis se presenta la solución al problema de pérdidas por falta de surtimiento, que atiende una problemática de las empresas que aplican la filosofía de producción Lean Manufacturing. La investigación se aplicó en GKN, empresa dedicada a la producción de flechas de velocidad contante (FVC), parte fundamental en el sistema de suspensión del vehículo que permite la transmisión del torque del motor hacia las llantas. Se diseñó una heurística que se resolvió mediante el método de simulación Montecarlo, se desarrolló un modelo de programación lineal entera mixta que se resolvió mediante el método de ramificación y acotamiento con lo que se ofrecen dos vertientes en la solución del problema. Se desarrolló un modelo de simulación representativo del sistema de surtimiento de materiales y de producción de la empresa GKN, que permitió analizar diferentes escenarios de acuerdo a los resultados arrojados por las diferentes herramientas. Una contribución importante fue la identificación del fenómeno que provoca la espera de las células de producción y su tratamiento mediante diferentes técnicas de clusterización, heurísticas y de optimización para reducir su efecto negativo en la eficiencia global del equipo (OEE, por sus siglas en inglés). Con este trabajo se apoya a las herramientas Lean relacionadas con las técnicas de flujo para permitir su aplicación de manera eficiente y contribuye al logro de los resultados esperados por las empresas cuando aplican Lean Manufacturing. Con la aplicación de las herramientas mencionadas se logró reducir de manera gradual las pérdidas por falta de surtimiento siendo que al inicio del proyecto era de 8% y al término del mismo bajo hasta un 1.62%. Las últimas dos propuestas sugieren que es posible que las pérdidas por falta de surtimiento estén incluso por debajo del 1% establecido por la empresa como objetivo principal.
2013
Trabajo de grado, doctorado
Estudiantes
Investigadores
Maestros
SISTEMAS DE CONTROL DE PRODUCCIÓN
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Aparece en las colecciones: Ingeniería Industrial y de Manufactura

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