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Condition estimation of carbon steel using a Neuro-Fuzzy system and imagen processing
Javier Yáñez Mendiola
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
Redes neuronales (Computación)
Procesamiento de imágenes - Técnicas digitales
Este artículo describe el desarrollo de un sistema integrado inteligente compuesto por una arquitectura de lógica difusa desarrollada a partir de estadísticas descriptivas y un perceptrón multicapa de red neuronal artificial aplicado en el reconocimiento de patrones con procesamiento de imágenes digitales. Los patrones estudiados son de la microestructura de acero al carbono SA 210 Grado A-1. El propósito es estimar el daño presente en el material a partir de la determinación del estado físico del material. Las muestras de acero se probaron en condiciones reales, como el vapor y el agua a alta temperatura, que sufrían un deterioro que no era fácilmente detectable por medios metálicos estándar.
2015
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INTELIGENCIA ARTIFICIAL
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