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http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/18| Inteligencia artificial aplicada a determinación de ubicaciones de mercancía en sistema de venta al menudeo | |
| OSCAR CRUZ DOMINGUEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Inteligencia Artificial | |
| En el presente trabajo se diseñó y desarrolló una opción sobre cómo mejorar el proceso de asignación de ubicaciones de almacenamiento de mercancía en un almacén. Una desventaja de las políticas descritas en la literatura es que a la mercancía se le asigna la ubicación solo de acuerdo al volumen de ventas o a otro criterio puntual que la empresa en cuestión haya establecido. Sin embargo, en algunos casos es necesario tomar en consideración otros aspectos tales como la pertenencia a una familia de productos, las características físicas/geométricas de los artículos y su patrón de ventas, con la finalidad de diseñar una política integral de asignación. En esta investigación se presenta un alternativa para mejorar el proceso ya mencionado usando Flexsim, redes neuronales artificiales y algoritmos genéticos. | |
| CIATEC A. C. | |
| 2015-12 | |
| Tesis de doctorado | |
| Investigadores | |
| INTELIGENCIA ARTIFICIAL | |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial y de Manufactura |
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|---|---|---|---|---|
| Tesis-Oscar Cruz Domínguez.pdf | 6.35 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |