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Desarrollo de un método de control estadístico para variables aleatorias con distribución simétrica o asimétrica, basado en el reconocimiento de patrones por redes neuronales artificiales.
JOSE ANTONIO VAZQUEZ LOPEZ
Acceso Abierto
Atribución-NoComercial
Control estadístico
Procesos de manufactura
En esta investigación se propone un método novedoso de control estadístico de procesos que es alterno a los gráficos de control de medias y rangos y de la fracción disconforme. Este método se basa en el reconocimiento de patrones del proceso de manufactura, en los estados de control y fuera de control del proceso. Se propone el uso de la red neuronal FuzzyARTMAP, cuyos parámetros han sido determinados a través de diseño de experimentos para identificar niveles significativos de eficiencia. El método de control estadístico aquí propuesto ha sido validado experimentalmente con datos simulados por el método de Monte Carlo y por su aplicación a dos casos de empresas diferentes entre sí, lo que demuestra que el método desarrollado no recurre a supuestos de normalidad ni a juicios humanos para determinar si el proceso de manufactura se encuentra o no en control estadístico.
2009
Tesis de doctorado
Estudiantes
Investigadores
Maestros
PROCESOS INDUSTRIALES
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