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http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/62| Evaluación de la calidad del aislamiento de alto voltaje utilizando máquinas de soporte vectorial | |
| SERGIO HUMBERTO ALMANZA RUIZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Control de la calidad | |
| El objetivo de esta tesis es construir una herramienta de evaluación del aislamiento de alto voltaje para diagnosticar su funcionalidad. Más específicamente construir una herramienta que determine el tipo de descarga parcial teniendo como información los reportes de mediciones de descarga parcial en fase resuelta. Un clasificador es una herramienta de aprendizaje de máquina que tiene por entrada de conjunto de datos y los coloca en alguna de clases o categorías. En este trabajo se construyó el clasificador siguiendo la metodología de aprendizaje supervisado, teniendo como datos de entrada patrones numéricos extraídos de reportes de mediciones en sitio de descarga parcial y como clases el tipo de descarga parcial. De las técnicas existentes de aprendizaje supervisado se eligieron la máquina de soporte vectorial en base a resultados que otros investigadores han obtenido con datos generados mediante la simulación física de descargas parciales y una clasificación de las mismas con la técnica mencionada. Se implementaron algoritmos para transformar los reportes de medición de descargas parciales en vectores de etiquetas y atributos, posteriormente se implementó un algoritmo para transformar los vectores de etiquetas y atributos en vectores de etiquetas y atributos tipo I y tipo II. | |
| 2012 | |
| Tesis de maestría | |
| Estudiantes Investigadores Maestros | |
| INGENIERÍA DE PROCESOS | |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial y de Manufactura |
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| Tesis_Sergio Almanza.pdf | 891.94 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |