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http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/20| Sistema neuronal-difuso aplicado al reconocimiento y evaluación de daño en aceros al carbón SA 210 grado A1 apoyado en estadística descriptiva | |
| EDGAR AUGUSTO RUELAS SANTOYO | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Acero -- Pruebas | |
| El presente trabajo de investigación describe el desarrollo de un sistema integral inteligente capaz de reconocer patrones metalográficos y estimar el daño en el acero al carbón SA 210 grado A-1. El sistema está compuesto por una arquitectura de lógica difusa desarrollada tomando como base estadística descriptiva y la red neuronal artificial perceptrón multicapa aplicada en el reconocimiento de patrones metalográficos. El procesamiento digital de las imágenes metalográficas es llevado a cabo caracterizando las texturas de las imágenes mediante dos diferentes técnicas. Una caracterización es llevada a cabo mediante estadísticos de primero, segundo, tercer orden y la segunda es la generación de un histograma. | |
| CITEC A. C. | |
| 2015-11 | |
| Tesis de doctorado | |
| Investigadores | |
| RESISTENCIA DE MATERIALES | |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial y de Manufactura |
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| Fichero | Descripción | Tamaño | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Tesis- Edgar Augusto Ruelas.pdf | 7.14 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |