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http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/57| Estudio de atributos estadísticos para evaluación de aislamientos eléctricos | |
| FERNANDO FIGUEROA GODOY | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Aislantes eléctricos | |
| En este trabajo se presentan las mediciones de descargas parciales realizadas a varias subestaciones, líneas de transmisión subterráneas, así como a varios equipos en Laboratorio de Pruebas de Equipos y Materiales (LAPEM), específicamente en el laboratorio 9 de Alta Potencia. Con dichas mediciones se realizó un banco de datos, al cual se le analizó de diferentes maneras, la primera usando las características estadísticas de las descargas parciales y determinando el tipo de descarga parcial. El segundo fue la eliminación de entropía de la información determinada como ruido, tomando en cuenta las repeticiones, la magnitud y el ángulo de dónde se presentan las regiones de las descargas parciales. Posteriormente ya con los patrones de descargas parciales bien clasificados y comprobados por varios prototipos de equipos de mediciones, previamente comprobados en dicho laboratorio (LAPEM), se procedió a desarrollar un software el cual fuera capaz de aprender y clasificar las diferencias de las descargas parciales. Así que después de una buscada de estado del arte se determinó que la mejor forma de clasificar las descargas parciales es con una red neuronal probabilística, ya que dicha red es capaz de aprender los patrones de las descargas parciales y clasificar en un vector de datos la cantidad las repeticiones de tipo de descarga (interna, superficial y corona), también en este vector determinar la cantidad de ruido. Finalmente se creó una interfaz gráfica en MATLAB que conjuga toda la tesis la cual puede ser capaz de entregar los resultados de los momentos estadísticos, la eliminación de ruido, ruido de fondo obtenido en cada medición y la clasificación de las descargas parciales realizada por la red neuronal probabilística. En las conclusiones se hace un comparativo de los momentos y la eficiencia de la red neuronal. | |
| 2012 | |
| Tesis de maestría | |
| Estudiantes Investigadores Maestros | |
| APLICACIONES ELÉCTRICAS | |
| Aparece en las colecciones: | Ingeniería Industrial y de Manufactura |
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| Tesis_Fernando Figueroa.pdf | 1.88 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |