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http://ciatec.repositorioinstitucional.mx/jspui/handle/1019/88| On the Use of the Fuzz y ART MAP Neural Network for Pattern Recognition in Statistical Process Contro lusing a Factorial Design | |
| JOSE ANTONIO VAZQUEZ LOPEZ | |
| Acceso Abierto | |
| Atribución-NoComercial | |
| Control de procesos industriales-Métodos estadísticos Control automático-Métodos gráficos | |
| Las series temporales de reconocimiento estadístico de patrones son de características primarias de importación, especialmente en técnicas de control de calidad y procesos de fabricación. Un problema frecuente es la aplicación de la complejidad cuando se intenta determinar el comportamiento (patrón) a partir de los datos de muestra. Se han identificado patrones estándar que comúnmente están presentes cuando se usa el cuadro X; su detección depende del juicio humano respaldado por normas y criterios gráficos. En los últimos años, se ha demostrado que las Redes Neuronales Artificiales (ANN's) son útiles para predecir el tipo de patrón de series de tiempo en lugar del uso de reglas. Sin embargo, los parámetros de control ANN deben ser fijados para evaluar que maximicen su rendimiento. Esta investigación propone una metodología de diseño experimental para determinar los valores más apropiados para los parámetros de control de Fuzzy ARTMAP ANN tales como: tasa de aprendizaje (β) y vigilancia de red (ρ a, ρ b, ρ ab) para incrementar la eficiencia de la red neuronal durante situaciones no naturales reconocimiento de patrones. | |
| 2010 | |
| Artículo | |
| Estudiantes Investigadores Maestros | |
| PROCESOS INDUSTRIALES | |
| Versión publicada | |
| publishedVersion - Versión publicada | |
| Aparece en las colecciones: | Artículos de investigación |
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